阿里云GPU云服务器训练神经网络服务器训练深度学习模型

训练神经网络需要GPU的支持,阿里云GPU异构云服务器可以快速搭建训练神经网络云服务器,利用丰富的云上资源开启深度学习模型。利用阿里云GPU异构云服务器安装anaconda管理库、安装tensorflow的GPU版本、jupyter notebook等。

一:创建你的阿里云账号

有阿里云账号可以忽略此步骤。目前购买云服务器必须要实名,大家可以用已经实名的支付宝登录注册阿里云,这样就可以省略实名认证这个步骤了。

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二:购买阿里云GPU云服务器


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架构选择“异构计算 GPU / FPGA”,有时候某些地域会出现缺货的状态,如果没有GPU实例,切换下地域就有了

三:选择镜像

建议不要选择公共镜像,大家可以去镜像市场里搜索深度学习的镜像,不然还得另行安装深度学习框架。如下图所示:


建议选择“Ubuntu16.04(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架)”,该镜像使用Ubuntu 16.04 64bit系统,预装TensorFlow、MXNet、Caffe开源深度学习框架,用户可以快速使用现有框架进行深度学习训练和推理。

然后选择网络和安全组,一步步付款就可以开通了。

大家可以将此配置“保存为启动模板”,一般我是使用按量付费的GPU服务器,由于价格比较贵,不用的时候我就将其释放掉,保存为启动模板后,下次可以一键下单,不用再次重复选配工作。

注意:本内容是由阿里云爱好者总结分享,与阿里云官方无任何关系,内容仅供参考,如有出入,请以阿里云官方为准!

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最后编辑于:2018/6/16作者:阿狸云百科

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